Uber Health 的预约成功率预测模型

预约成功率预测模型使用机器学习技术根据历史数据预测有司机接单的可能性。这是为了让贵机构在使用 Uber Health 平台时能够更安心。

借助这项新功能，您可以在特定区域提前安排行程。我们的目标是为您提供信息，以便您随时随地根据需要叫车。

预测结果针对每次行程。机器学习模型会考虑历史数据，例如星期几、一天内的时间段、车辆类型（例如优选轿车或 UberXL）、行程地点等因素。该模式将不断优化，并可能发生更改。

• 成功率高（以绿色表示）：根据历史数据，有司机接单的几率在 90% 以上
• 成功率中等（以黄色表示）：根据历史数据，有司机接单的几率在 70% 到 90% 之间
• 成功率一般（以红色表示）：根据历史数据，有司机接单的几率低于 70%

在 Uber Health 管理面板中叫车时，系统会显示三种预测结果：“成功率高”、“成功率中等”或“成功率一般”。

可用性预测模型在预测时只参考历史数据，不考虑实时因素，因此您只会在提前最多 30 天预约行程时看到预测信息。

在按需叫车或当日叫车时，您可以前往“车辆类型”菜单中的 Uber Health 操作面板查看预计到达时间。每个车辆类型对应的预计司机到达时间（例如，“5 分钟内” ）能帮助您判断叫车成功率。系统在预测预计到达时间时将考虑当前因素，如天气状况、交通状况等。

为贵机构开启预约成功率预测模型后，在之前因为可靠性原因不支持提前叫车的区域，您也可以通过 Uber Health 提前预约。注意：除可靠性原因外，仍有一些地点不支持提前叫车。

与之前的限制提前叫车相比，机器学习模型能更好地预测有司机接单的概率，因为它的更新频率更高，预测的准确性也更高。我们建议为所有预约行程启用预测模型，以便提前了解叫车成功率。

若预约的车辆类型显示“成功率中等”或“成功率一般”，我们建议您密切关注行程的状态。如果没有司机前来接载乘客，您可以尝试再次叫车或另行安排。